回溯法
背景
回溯法(backtrack)常用于遍历列表所有子集,是 DFS 深度搜索一种,一般用于全排列,穷尽所有可能,遍历的过程实际上是一个决策树的遍历过程。时间复杂度一般 O(N!),它不像动态规划存在重叠子问题可以优化,回溯算法就是纯暴力穷举,复杂度一般都很高。
模板
result = []
func backtrack(选择列表,路径):
if 满足结束条件:
result.add(路径)
return
for 选择 in 选择列表:
做选择
backtrack(选择列表,路径)
撤销选择核心就是从选择列表里做一个选择,然后一直递归往下搜索答案,如果遇到路径不通,就返回来撤销这次选择。
常见例题
集合类
给你一个整数数组
nums,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。
遍历过程

给你一个整数数组
nums,其中可能包含重复元素,请你返回该数组所有可能的子集(幂集)。解集 不能 包含重复的子集。返回的解集中,子集可以按 任意顺序 排列。
排列类
给定一个不含重复数字的数组
nums,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。
思路:需要记录已经选择过的元素,满足条件的结果才进行返回
给定一个可包含重复数字的序列
nums,按任意顺序 返回所有不重复的全排列。
组合类
给你一个 无重复元素 的整数数组
candidates和一个目标整数target,找出candidates中可以使数字和为目标数target的 所有 不同组合 ,并以列表形式返回。你可以按 任意顺序 返回这些组合。
candidates中的 同一个 数字可以 无限制重复被选取 。如果至少一个数字的被选数量不同,则两种组合是不同的。对于给定的输入,保证和为
target的不同组合数少于150个。
给定一个仅包含数字 2-9 的字符串,返回所有它能表示的字母组合。答案可以按 任意顺序 返回。
给出数字到字母的映射如下(与电话按键相同)。注意 1 不对应任何字母。
练习
挑战题目
最后更新于
